? 獲獎發(fā)明聚焦人工智能和可持續(xù)發(fā)展領域

? 2023財年研發(fā)投入達62億歐元

? 2023財年，西門子共創(chuàng)造5,383項發(fā)明，平均每個工作日約有24項發(fā)明

西門子每年均會向公司杰出的研究和開發(fā)人員頒發(fā)“年度發(fā)明家”獎項。獎項設置共分為六大類別：新晉發(fā)明家、開放性創(chuàng)新、優(yōu)秀發(fā)明、終身成就和設計、用戶體驗以及最新增設的博士獎。除幫助人們進一步理解人工智能技術(shù)的價值和應用外，這些獲獎的發(fā)明還有助于提升電網(wǎng)的可持續(xù)性、軌道車輛車軸的穩(wěn)定性以及電動汽車充電站的普及率。2023財年，共有12位“年度發(fā)明家”獲獎，分別來自美國、英國、中國、印度、哈薩克斯坦和德國。

“創(chuàng)新是我們的優(yōu)勢，也是預測西門子未來發(fā)展的最佳方式。”西門子股份公司首席技術(shù)官Peter K?rte表示，“我們堅信，人工智能具有徹底改變?nèi)藗児ぷ骱彤a(chǎn)品制造方式的潛力。西門子正在工業(yè)人工智能領域發(fā)揮引領作用。我們所開發(fā)的人工智能技術(shù)是負責任的、易于理解并且值得信賴的。”

從人工智能到智能化的大學校園

受到表彰的發(fā)明有助于人們進一步理解人工智能。使用機器學習的過程往往看起來像是在一個“黑盒子”里操作：它們提供問題的答案，卻不解釋答案從何而來。但在許多應用中，結(jié)論是如何得出的至關(guān)重要。

此外，也有獎項表彰了人工智能如何在配置復雜的工廠自動化解決方案中得以應用。Swathi Shyam Sunder女士開發(fā)的人工智能系統(tǒng)可以從產(chǎn)品配置的歷史數(shù)據(jù)以及與產(chǎn)品和組件相關(guān)的事實中給出基于情景感知的建議。該系統(tǒng)使設計過程更加簡單快捷。西門子已經(jīng)在其工廠自動化業(yè)務中應用這一成果。

伯明翰大學計劃建造一所智能化的大學校園。伯明翰大學是英國最大的大學之一，擁有約36,000名學生和8,500名教職員工。校園內(nèi)有200余座建筑物用于研究、教學和學習，涵蓋一系列具有歷史感及現(xiàn)代氣息的空間。伯明翰大學采用傳感器技術(shù)、模擬和人工智能相結(jié)合的方法來研究建筑物和單個空間的利用方式，然后根據(jù)研究結(jié)果推導出優(yōu)化方法。

此次獲獎的12位發(fā)明家是西門子強大研發(fā)團隊的縮影。2023財年，西門子員工共創(chuàng)造 5,383 項發(fā)明，比2022財年增加16%，相當于平均每個工作日約產(chǎn)生24項發(fā)明。西門子在全球共擁有46,500余項授權(quán)專利。自2023年6月歐洲單一專利制度正式啟用以來，歐洲專利局已收到12,000多份該類型專利申請，其中大部分來自西門子。公司在2023財年的研發(fā)投入約為62億歐元，比上一財年增長近11%。目前，西門子擁有51,000多名研究和開發(fā)人員。

有關(guān)獲獎發(fā)明及2023年度發(fā)明家的詳細信息，請訪問：www.siemens.com/inventors