我國物流分揀環(huán)節(jié)基本還處于人工分揀階段，這導(dǎo)致了物流分揀環(huán)節(jié)需要消耗大量的人力物力。電商和快遞業(yè)的快速發(fā)展，物流分揀的效率很大程度上影響著這些行業(yè)的發(fā)展速度。一般而言，物流分揀環(huán)節(jié)所需人力占物流中心人力50%以上，所需時間占物流中心作業(yè)時間40%以上，所需綜合成本占物流中心成本的15~20%。
人工分揀存在差錯率高、人工成本高、分揀效率低等的缺點。由于分揀作業(yè)勞動強度大、動作單一、工作壓力大，人工分揀的效率受到分揀人員熟練度和心情的影響。而導(dǎo)致物流效率低下的一個重要原因就是物流在發(fā)出之前在倉庫的分揀就耽誤了大量的時間。物流發(fā)出之前的物流分揀不僅耗費了大量的時間，而且還投入的大量的人力物力和財力，倉庫中物流分揀的工人勞動強度大、動作單一重復(fù)、工作環(huán)境惡劣，而且工人在單調(diào)重復(fù)的高強度工作之下也會導(dǎo)致分揀工作的出錯率大大增加。
所以，以自動化設(shè)備代替人工分揀是行業(yè)發(fā)展的必然。
一、傳統(tǒng)分揀方法與問題
目前，大量的分揀完全由人工來完成。待分揀的貨物到達倉庫后，由物流工作人員掃描快遞包裹上的條形碼將物流信息錄入系統(tǒng)，然后在根據(jù)物流信息將一個個物流包裹按堆進行分類，待一堆貨物數(shù)量較多時，再一次性的將這一堆貨物運送至相對應(yīng)的倉庫區(qū)域。往往會由于工作人員的操作失誤或者是注意力不集中導(dǎo)致貨物堆放混亂或者是貨物損壞，物流分揀的貨物損壞率和錯誤率大大增加。
完全人工的分揀方式之外，比較主流自動化分揀方式為交叉帶分揀，采用直線動力驅(qū)動的小車隊沿著環(huán)形軌道高速運動，將貼有標(biāo)簽的貨物經(jīng)過掃描器讀碼進行分揀，適用于電商、服裝、快遞行業(yè)等大中型場地。結(jié)構(gòu)上，交叉分揀帶由控制裝置、分類裝置、輸送裝置及分揀道口四大部分組成。
交叉分揀機采用傳統(tǒng)機械式設(shè)計，原理簡單，結(jié)構(gòu)比較堅固，分揀動作輕柔、準(zhǔn)確。優(yōu)點是在訂單量足夠大的時候，分揀效率最高，并且適用于各類大中型貨物，所以受到客戶青睞，成為分揀設(shè)備中的主流。但缺點也是明顯的：占地面積大，且對場地的平整度要求較高；造價成本高昂，輸送模塊易損壞，維修成本也較高，開機運行成本較高，缺少靈活性。傳統(tǒng)自動化分揀機和立體倉庫具有較高的自動化程度，自動化分揀系統(tǒng)占地面積大，一旦建成不能改變，靈活性和魯棒性差。
目前，快遞公司的主流分揀設(shè)備主要還是依靠著大型的物流分揀設(shè)備，雖然具有較高的物流分揀效率，但是物流分揀設(shè)備的大型化就決定了工作場地的大型化，這樣就大大的限制了物流分揀的適用范圍。我國的自動化物流分揀的發(fā)展還處于大型化的階段，主要適用于大型倉庫，進行大批量大包裹的自動化物流分揀。
隨著分揀需求的擴大，小包裹、小型化的物流分揀應(yīng)用越來越廣。分揀機由于占地面積一般都在20000m2 以上，傳輸長度都在 50m 以上，再配備相應(yīng)的機電一體化設(shè)備和控制硬件，建立 10-15m 高的立體倉庫，自動分揀機顯得更加龐大，難以適應(yīng)當(dāng)前電商、快遞小型化分揀的要求。
可見，對于大多數(shù)中小型企業(yè)來說，建立一個屬于自己自動化物流分揀系統(tǒng)的前期投入成本太高，高成本極大的制約了物流分揀自動化發(fā)展進程。
二、AGV分揀方法
AGV通常也稱為AGV小車，是裝有電磁或光學(xué)等牽引裝置，沿指定路線自動前行的運輸車，一般通過電腦控制其行進路線。按導(dǎo)引方式，AGV可分為電磁、磁帶、慣性、激光及視覺導(dǎo)引；按驅(qū)動方式，AGV可分為單輪驅(qū)動、差速驅(qū)動及全方位驅(qū)動；按移載方式，AGV可分為叉車式、軌道式、牽引式、馱舉式、揀選式以及機器人式。
AGV 是一種具有安全可靠、自動化程度高、靈活調(diào)度等優(yōu)點的自動化物流設(shè)備，滿足物流分揀作業(yè)的要求。AGV分揀機器人能連續(xù)大批量地分揀貨物，相對于交叉分揀機擁有更低的分揀誤差率。在整個分揀過程中，AGV分揀作業(yè)可基本實現(xiàn)無人化。當(dāng)中間某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障時，只需要卸下修理，其他部分可繼續(xù)實現(xiàn)作業(yè)。
2018年以來，京東、亞馬遜、阿里巴巴、申通、順豐等電商巨頭和快遞業(yè)龍頭對分揀機器人、AGV、無人倉等大幅投入，高度柔性化的AGV系統(tǒng)越來越受到企業(yè)的青睞。
使用AGV機器人可以節(jié)省三分之二的人力，每臺AGV平均速度為3.5米/秒，充滿電以后可以運行4個小時，充電時間為20分鐘。2018年9月，菜鳥與圓通速遞的超級機器人分撥中心在圓通杭州轉(zhuǎn)運中心正式啟用，2000平方米的場地內(nèi)，350臺機器人晝夜作業(yè)，每天可分揀超50萬包裹。AGV物流分揀系統(tǒng)將物流工人從單調(diào)重復(fù)的高強度工作之中解放出來，大大的提高了物流分揀的效率和準(zhǔn)確性。
AGV分揀大幅降低物流分揀成本，是物流行業(yè)和電商行業(yè)降本增效的利器。
自動化分揀系統(tǒng)相對于傳統(tǒng)的物流分揀主要有以下幾個優(yōu)點：
1、工作時間不受限制，可連續(xù)不斷工作，大批量分揀貨物。
2、分揀誤差率極低。傳統(tǒng)分揀信息辨識依靠人工用肉眼進行，而重復(fù)和高強度以及連續(xù)不斷的工作經(jīng)常會讓人產(chǎn)生疲勞，錯誤率較高。自動分揀過程中信息的識別是掃描儀掃描快遞包裹上面的條碼，極低的分揀誤差率。
3、分揀工作可以釋放大部分人力勞動或者只需要少量的工作人員，最大限度的減少工作人員的數(shù)量。
4、極大的降低了物流分揀的成本。
三、多 AGV 物流分揀系統(tǒng)實例
多AGV物流分揀系統(tǒng)是最近幾年出現(xiàn)的一種自動化物流分揀模式，適用于分揀小型快遞包裹。多 AGV 物流分揀系統(tǒng)自動化程度高，極大的降低了人工成本，將人從繁重、重復(fù)的勞動中解放出來，而且彌補了傳統(tǒng)自動化分揀設(shè)備靈活性和魯棒性太差的缺點。
Kiva機器人是 Kiva systems公司的機器人項目，2012 年亞馬遜公司斥資 7.75 億美元收購 Kiva systems 公司，Kiva 機器人專注于網(wǎng)上大量訂單的倉儲分揀工作，將“人找貨”作業(yè)模式改變成“貨找人”作業(yè)模式，效率是之前的 3 倍。
Kiva 機器人是一種AGV，其自身重約 145 公斤，其頂部升降圓盤能夠搬起重達 340 公斤的貨架，在它的頂部和底部安裝有兩個攝像頭，頂部攝像頭用于識別貨架底部的二維碼并確定貨架編碼正確，底部攝像頭識別地面上的二維碼并計算出導(dǎo)航角和編碼值。Kiva 機器人根據(jù)導(dǎo)航角控制自己沿固定路線行駛，根據(jù)二維碼編碼值的唯一性可以確定位置坐標(biāo)。Kiva 機器人采用了基于 ADI 公司的 Blackfin BF548 處理器的視覺系統(tǒng)，實現(xiàn)了對倉庫地面的智能導(dǎo)航。Blackfin BF548 處理器具有高性能、低成本和廣泛的外設(shè)連接能力的特點，正是這些特性確保了 Kiva 機器人能夠動態(tài)、快速和高效的導(dǎo)航。
在大型的配貨倉庫中，“人找貨”的配貨模式存在效率低下、員工勞動量大和人力成本高的缺點，基于 Kiva 機器人的“貨找人”配貨模式不僅提高了配貨效率、減少了人力成本，而且提高了倉庫的利用率。
Kiva 機器人的出現(xiàn)給自動化物流分揀帶來了新的思路和方法。2016 年，國內(nèi)初創(chuàng)團隊立鏢機器人公司提出了一種新的自動化分揀模式——多 AGV 物流分揀系統(tǒng)，多AGV 物流分揀系統(tǒng)采用 300 臺快遞分揀機器人協(xié)同將包裹從分揀入口搬運至對應(yīng)的分揀出口，這種自動化分揀系統(tǒng)用于分揀 5KG 以下的小件包裹。
三、發(fā)展對策
在制造行業(yè)的倉儲物流過程中，裝載、運輸、卸載環(huán)節(jié)消耗掉了大量的人力、物力，AGV 作為自動化搬運設(shè)備對優(yōu)化運輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、提高運輸效率、降低成本起著關(guān)鍵的作用。隨著工業(yè) 4.0 時代的到來，制造系統(tǒng)的柔性和魯棒性顯得愈發(fā)重要，多 AGV 系統(tǒng)作為現(xiàn)代制造系統(tǒng)的一個關(guān)鍵子系統(tǒng)，承擔(dān)了物料的運輸和供給工作，有效提高了整個系統(tǒng)的柔性和生產(chǎn)效率。
參考文獻：
多 AGV 物流分揀系統(tǒng)的設(shè)計 與關(guān)鍵技術(shù)研究，周忠太，2018
基于多臺AGV 調(diào)度的物流分揀系統(tǒng)，陳勝軍，2017
AGV市場持續(xù)升溫資本緣何青睞AGV市場，億歐網(wǎng)，2019
